摘要： 问题描述 在使用 CLion 运行程序时，报错：Could not load cache 解决方法 右键工程顶级目录，点击 “Reload Cmake Project” 阅读全文

摘要： 【PyTorch】scatter 参数： dim (int) – the axis along which to index index (LongTensor) – the indices of elements to scatter, can be either empty or the sam 阅读全文

摘要： Bin Packing 设有许多具有同样结构和负荷的箱子 $B_1,B_2, ...,$ 其数量足够供所达目的之用，每个箱子的负荷（可以是长度、重量等）为 $C$。今有 $n$ 个负荷为 $w_j$ ，$0 < w_j < C, j=1, 2, ..., n$ 的物品 \(J_1 阅读全文

摘要： 一直以来对于软件的版本对应关系有困惑,其实我们可以从这个官方链接上得到指点: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 比如我们要安装 PyTorch1.4.0,可以先从上面网站上找到对应关系,再使用以下命令进行下载: pip instal 阅读全文

摘要： 覆盖问题 我们知道设施选址问题有两类基础问题，分别是中值问题和覆盖问题，下面要介绍的就是覆盖问题。 什么是覆盖问题？ 覆盖问题是以所期望的服务范围满足大多数或者所有用户需求为前提，确定设施的位置。覆盖模型的思想是离服务设施较近的用户越多，则服务越好。 覆盖问题的分类 覆盖问题主要分为两类： 集合覆盖 阅读全文

摘要： P-中值模型 是指在一个给定数量和位置的需求集合和一个候选设施位置的集合下，分别为 p 个设施找到合适的位置，并指派每个需求点到一个特定的设施，使之达到在工厂和需求点之间的运输费用最低。 P-中值模型一般适用于在工厂或者仓库的选址问题，例如要求在它们和零售商或者顾客之间的费用最少。 数学定义 当然， 阅读全文

摘要： 大邻域搜索 回顾邻域 一个在最速下降局部搜索里的关键步骤是： 找到当前状态的最好相邻点 我们要求每个访问点都需要满足所有约束 大邻域 通常我们有小邻域，且我们探索邻域里的每一个点，利用： 穷举搜索 我们也可以有大邻域和通过以下方法探索： 约束编程，或 混合整数规划 大邻域搜索（LNS） 我们如何指定 阅读全文

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摘要： ``` import torch import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class GaussianBlurConv(nn.Module): def __init 阅读全文