会员
T恤
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Less is More
首页
新随笔
联系
订阅
管理
随笔 - 87
文章 - 0
评论 - 4
阅读 -
18万
1
2
3
4
5
···
9
下一页
[置顶]
LaTex数学公式
摘要: ###排版方式: 行级元素(inline):使用
.
.
.
,表示公式的首尾 块级元素(displayed):使用
.
.
.
,默认居中显示 ###LaTex数学符号表 小写希腊字母 大写希腊字母 数学函数名 二元关系符 二元运算符 大尺寸运算符 箭头 定界符 大尺寸定界符 其它符号 AMS二元关系
阅读全文
posted @ 2019-06-05 09:26 虔诚的树
阅读(769)
评论(0)
推荐(0)
2022年7月7日
【系统问题】WSL 系统迁移(From C to D)、code 指令失效、默认用户变更等问题
摘要: 问题背景 基于 WSL 的 Ubuntu-18.04 所占空间越来越大,因此需要从 C 盘迁移到 D 盘。 解决方案 迁移过程可参考这篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_50321412/article/details/124592284。 在迁移之后,再次打开 Ubu
阅读全文
posted @ 2022-07-07 16:44 虔诚的树
阅读(523)
评论(0)
推荐(0)
2022年6月7日
【C++ 学习笔记】报错信息:error C2280: “WorkerData::WorkerData(const WorkerData &)”:尝试引用已删除的函数
摘要: 问题描述: 报错信息: error C2280: “WorkerData::WorkerData(const WorkerData &)”:尝试引用已删除的函数 threadpool\build\main.vcxproj] \src\workerdata.h(18): message : 参见“Wo
阅读全文
posted @ 2022-06-07 10:57 虔诚的树
阅读(479)
评论(0)
推荐(0)
2022年5月10日
ONNX Runtime 源码阅读:子图(sub-graph)应该如何理解?
摘要: 在 ONNX Runtime 源码(onnxruntime/core/framework/graph_partitioner.cc,函数GraphPartitioner::Partition)中,有这么一段注释: NOTE: A 'sub-graph' is a subset of nodes wi
阅读全文
posted @ 2022-05-10 11:28 虔诚的树
阅读(1019)
评论(0)
推荐(0)
2022年5月7日
ONNX Runtime 源码阅读:各类 ml-Values 在内存管理上的分类
摘要: 出处:代码的注释内容 include/onnxruntime/core/framework/alloc_kind.h ONNX Runtime 在推理流程中,存在以下几类值(ml-Values): inference inputs:由调用者(caller)分配以及释放内存空间,默认情况下运行时(ru
阅读全文
posted @ 2022-05-07 14:56 虔诚的树
阅读(666)
评论(0)
推荐(0)
2022年5月4日
ONNX Runtime 源码阅读:Graph::SetGraphInputsOutputs() 函数
摘要: 前言 为了深入理解ONNX Runtime的底层机制,本文将对 Graph::SetGraphInputsOutputs() 的代码逐行分析。 正文 首先判断Graph是否从ONNX文件中加载所得: if (is_loaded_from_model_file_) return Status::OK(
阅读全文
posted @ 2022-05-04 09:52 虔诚的树
阅读(587)
评论(0)
推荐(0)
2022年4月21日
【git】解决 git clone 时速度较慢
摘要: 【问题描述】 在使用 git 克隆 github 上项目时,速度会很慢,尤其是递归克隆时。。。 【解决方案】 可通过 ssh 的方式替换 https 的方式(前提是已经在 github 账号中配置 ssh 公钥,这里不再赘述),比如: git clone https://github.com/mic
阅读全文
posted @ 2022-04-21 16:57 虔诚的树
阅读(1683)
评论(0)
推荐(0)
2022年3月30日
【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子
摘要: 如果模型中有些算子不被ONNX算子库支持,我们就需要利用ONNXRuntime提供的API手动添加新算子。在官方文档中已经对如何添加定制算子进行了介绍(https://onnxruntime.ai/docs/reference/operators/add-custom-op.html ),这里我们主
阅读全文
posted @ 2022-03-30 18:28 虔诚的树
阅读(6692)
评论(1)
推荐(1)
【推理引擎】在 VS Code 调试 ONNXRuntime 的测试单元
摘要: 背景:在学习如何往ONNXRuntime中添加新算子时,参考了官方测试代码:onnxruntime/test/shared_lib/test_inference.cc,代码内部使用GTest作为单元测试工具。为了清楚地学习运行过程,一步一步地调试是不可缺少的。 开始调试前需要以Debug方式编译代码
阅读全文
posted @ 2022-03-30 12:08 虔诚的树
阅读(1265)
评论(0)
推荐(0)
2022年3月29日
【推理引擎】从源码看ONNXRuntime的执行流程
摘要: 前言 在上一篇博客中:【推理引擎】ONNXRuntime 的架构设计,主要从文档上对ONNXRuntime的执行流程进行了梳理,但是想要深入理解,还需从源码角度进行分析。 本文以目标检测模型NanoDet作为分析的基础,部分代码主要参考:超轻量级NanoDet MNN/TNN/NCNN/ONNXRu
阅读全文
posted @ 2022-03-29 15:40 虔诚的树
阅读(6699)
评论(0)
推荐(0)
【推理引擎】ONNXRuntime 的架构设计
摘要: ONNXRuntime,深度学习领域的神经网络模型推理框架,从名字中可以看出它和 ONNX 的关系:以 ONNX 模型作为中间表达(IR)的运行时(Runtime)。 本文许多内容翻译于官方文档:https://onnxruntime.ai/docs/reference/high-level-des
阅读全文
posted @ 2022-03-29 08:40 虔诚的树
阅读(3849)
评论(0)
推荐(0)
1
2
3
4
5
···
9
下一页
公告
昵称:
虔诚的树
园龄:
5年10个月
粉丝:
9
关注:
2
+加关注
搜索
常用链接
我的随笔
我的评论
我的参与
最新评论
我的标签
最新随笔
1.【系统问题】WSL 系统迁移(From C to D)、code 指令失效、默认用户变更等问题
2.【C++ 学习笔记】报错信息:error C2280: “WorkerData::WorkerData(const WorkerData &)”:尝试引用已删除的函数
3.ONNX Runtime 源码阅读:子图(sub-graph)应该如何理解?
4.ONNX Runtime 源码阅读:各类 ml-Values 在内存管理上的分类
5.ONNX Runtime 源码阅读:Graph::SetGraphInputsOutputs() 函数
6.【git】解决 git clone 时速度较慢
7.【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子
8.【推理引擎】在 VS Code 调试 ONNXRuntime 的测试单元
9.【推理引擎】从源码看ONNXRuntime的执行流程
10.【推理引擎】ONNXRuntime 的架构设计
我的标签
工具问题
(1)
百宝箱
(1)
积分与排名
积分 - 128035
排名 - 11490
随笔分类
(80)
C++(2)
Deep learning(12)
Machine learning(5)
ONNXRuntime源码阅读(5)
Python And More(2)
PyTorch(16)
Reinforcement Learning(4)
Tool(8)
框架-推理-部署(2)
离散优化(3)
图像分析(7)
推理框架(6)
系统问题(8)
随笔档案
(86)
2022年7月(1)
2022年6月(1)
2022年5月(3)
2022年4月(1)
2022年3月(10)
2021年12月(1)
2021年11月(1)
2020年11月(3)
2020年8月(1)
2020年7月(2)
2020年6月(3)
2020年2月(2)
2020年1月(2)
2019年12月(6)
2019年11月(3)
2019年10月(11)
2019年9月(14)
2019年8月(4)
2019年7月(2)
2019年6月(15)
更多
阅读排行榜
1. 【元学习】Meta Learning 介绍(18279)
2. 【Python】itertools之product函数(18149)
3. 数据集的划分(10315)
4. 【推理引擎】从源码看ONNXRuntime的执行流程(6697)
5. 【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子(6692)
评论排行榜
1. 【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子(1)
2. PyCharm 远程调试代码(1)
3. 【数字图像分析】基于Python实现 Canny Edge Detection(Canny 边缘检测算法)(1)
4. 强化学习——入门(1)
5. GAN——生成手写数字(1)
推荐排行榜
1. PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性(5)
2. 【元学习】Meta Learning 介绍(4)
3. 【强化学习】阶段总结(2)
4. 【Python】itertools之product函数(2)
5. 【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子(1)
最新评论
1. Re:【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子
定制算子的核的写作方式与contrib op的写作方式是不同的对么? 我看onnxruntime中 onnxruntime\onnxruntime\test\testdata\custom_op_li...
--Junkrat
2. Re:【数字图像分析】基于Python实现 Canny Edge Detection(Canny 边缘检测算法)
from Computer_Vision.Canny_Edge_Detection.sobel import sobel_edge_detection 请问你这行代码所涉及的py文件代码在哪里呢,re...
--跨上犀牛奔月去
3. Re:GAN——生成手写数字
您好,我跑这个代码的时候,model = model.train()这里会报错 :name 'model' is not defined 然后我在前面model = GAN()定义也不行...
--jasonlee
4. Re:PyCharm 远程调试代码
是挺好的 就是要专业版哈哈
--foreverzy
5. Re:强化学习——入门
加油
--zhang_jun_hong
点击右上角即可分享