08 2019 档案
摘要:实现一个定制的 Dataset 类 Dataset 类是 PyTorch 图像数据集中最为重要的一个类,也是 PyTorch 中所有数据集加载类中应该继承的父类。其中,父类的两个私有成员函数必须被重载。 getitem(self, index) 支持数据集索引的函数 len(self) 返回数据集的
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摘要:DataLoader DataLoader 是 PyTorch 中读取数据的一个重要接口,该接口定义在 dataloader.py 文件中,该接口的目的: 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、是否 shuffle 等封装成一个 batch size 大小的 Tensor,
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摘要:《Generative Adversarial Nets》是 GAN 系列的鼻祖。在这里通过 PyTorch 实现 GAN ,并且用于手写数字生成。 摘要: 我们提出了一个新的框架,通过对抗处理来评估生成模型。其中,我们同时训练两个 model :一个是生成模型 G,用于获取数据分布;另一个是判别模
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摘要:硕士生和大学生最大的区别:大学生读什么都必须要从头到尾都懂,因为其面对的知识有固定的范围;硕士生只需要懂其用得着的部分就好,其面对的知识是没有范围的。因此,硕士生读论文时一定要带着问题去读,必须学会选择性的阅读,而且必须锻炼出选择时的准确度和选择的速度,不要浪费时间学习用不着的细节知识。多吸收【点子
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