随笔分类 - 图像分析
课堂笔记
摘要:![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705340/202002/1705340-20200220193654892-769940528.png)
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摘要:``` import torch import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class GaussianBlurConv(nn.Module): def __init
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摘要:图像梯度 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的。图像梯度的最重要性质是,梯度的方向在图像灰度最大变化率上,它恰好可以反映出图像边缘上的灰度变化 。 我们一般将图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。 正交梯度算子 以 Sobel 算子为例,左右两个模板分别为垂直模板和
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摘要:开启运算:先腐蚀后膨胀;闭合运算:先膨胀后腐蚀; 开启运算和闭合运算都可以除去比结构元素小的特定图像细节,同时保证不产生全局的几何失真。 开启运算:把比结构元素小的突刺滤掉,切断细长搭接而起到分离作用; 闭合运算:把比结构元素小的缺口或孔填充上,搭接短的间断而起到连通作用; 二值形态学组合运算 组合
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摘要:[TOC] 2.1 图像处理技术概述 图像采集:利用设备获取可输入计算机的数字图像,这些设备主要完成: 1. 根据接收到的电磁能量产生模拟电信号 2. 进一步将模拟电信号转化为离散形式 图像变换:将图像在不同空间转换的技术和过程 图像增强:对图像进行加工,得到对具体应用来说视觉效果更“好”,更“有用
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摘要:图像:用各种 观测系统 以不同形式和手段观测 客观世界 而获得的,可以直接或者 间接作用于人眼 并进而产生视知觉的实体。人类从外界(客观世界)获得的信息约有 75%。 图像表示:2 D数组 f(x,y) ,其中 x,y 是 2 D 空间中坐标点的位置,f 代表图像在 (x,y)
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