456. 132模式
给你一个整数数组 nums
,数组中共有 n
个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]
、nums[j]
和 nums[k]
组成,并同时满足:i < j < k
和 nums[i] < nums[k] < nums[j]
。
如果 nums
中存在 132 模式的子序列 ,返回 true
;否则,返回 false
。
进阶:很容易想到时间复杂度为 O(n^2)
的解决方案,你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn)
或 O(n)
的解决方案吗?
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:false 解释:序列中不存在 132 模式的子序列。
示例 2:
输入:nums = [3,1,4,2] 输出:true 解释:序列中有 1 个 132 模式的子序列: [1, 4, 2] 。
示例 3:
输入:nums = [-1,3,2,0] 输出:true 解释:序列中有 3 个 132 模式的的子序列:[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
brute force
class Solution:
def find132pattern(self, nums: List[int]) -> bool:
n=len(nums)
if n<3:return False
for i in range(n-2):
for j in range(i+1,n-1):
if nums[j]>nums[i]:
for k in range(j+1,n):
if nums[k]>nums[i] and nums[j]>nums[k]:
return True
return False
-------->O(n*n)
class Solution:
def find132pattern(self, nums: List[int]) -> bool:
n=len(nums)
if n<3:return False
min=nums[0]
for j in range(n-1):
if nums[j]>min:
for k in range(j+1,n):
if nums[k]>min and nums[j]>nums[k]:
return True
else:
min=nums[j]
return False
stack
O(n)
class Solution: def find132pattern(self, nums: List[int]) -> bool: n=len(nums) if n<3:return False third=float('-inf') stack=[] for i in range(n-1,-1,-1): if nums[i]<third: return True while stack and nums[i]>stack[-1]: third=stack[-1] stack.pop() stack.append(nums[i]) return False