566. 重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

 

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        n=len(nums)
        m=len(nums[0])
        if n*m!=r*c:
            return nums
        else:
            res=[]
            nums1=[]
            for i in nums:
                for j in i:
                    nums1.append(j)
            for i in range(r):
                a=[]
                for j in range(c):
                    number=nums1.pop(0)
                    a.append(number)
                res.append(a)
            return res

 

 

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        n=len(nums)
        m=len(nums[0])
        if n*m!=r*c:
            return nums
        else:
            res=[[0]*c for _ in range(r)] 
            row=col=0
            for i in range(n):
                for j in range(m):
                    res[row][col]=nums[i][j]
                    col+=1
                    if col==c:
                        row+=1
                        col=0
            return res