123. 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组,它的第 i
个元素是一支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出:6 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4:
输入:prices = [1] 输出:0
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int fibuy=Integer.MIN_VALUE,fisell=0; int sebuy=Integer.MIN_VALUE,sesell=0; for(int p:prices){ if(fibuy<-p)fibuy=-p; if(fisell<fibuy+p)fisell=fibuy+p; if(sebuy<fisell-p)sebuy=fisell-p; if(sesell<sebuy+p)sesell=sebuy+p; } return sesell; } }
optimization====>
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ buy1 = buy2 = -float('inf') sell1 = sell2 = 0 # Assume we only have 0 money at first for p in prices: sell2 = max(sell2, buy2 + p) # The maximum if we've just sold 2nd stock so far. buy2 = max(buy2, sell1 - p) # The maximum if we've just buy 2nd stock so far. sell1 = max(sell1, buy1 + p) # The maximum if we've just sold 1st stock so far. buy1 = max(buy1, -p) # The maximum if we've just buy 1st stock so far. return sell2