1462. 课程安排 IV

你总共需要上 n 门课，课程编号依次为 0 到 n-1 。

有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 0 ，你必须先上课程 1 ，那么会以 [1,0] 数对的形式给出先修课程数对。

给你课程总数 n 和一个直接先修课程数对列表 prerequisite 和一个查询对列表 queries 。

对于每个查询对 queries[i] ，请判断 queries[i][0] 是否是 queries[i][1] 的先修课程。

请返回一个布尔值列表，列表中每个元素依次分别对应 queries 每个查询对的判断结果。

注意：如果课程 a 是课程 b 的先修课程且课程 b 是课程 c 的先修课程，那么课程 a 也是课程 c 的先修课程。

 

示例 1：

 

 

输入：n = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。

示例 2：

输入：n = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。

示例 3：

 

 

输入：n = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]

示例 4：

输入：n = 3, prerequisites = [[1,0],[2,0]], queries = [[0,1],[2,0]]
输出：[false,true]

示例 5：

输入：n = 5, prerequisites = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], queries = [[0,4],[4,0],[1,3],[3,0]]
输出：[true,false,true,false]

 

提示：

• 2 <= n <= 100
• 0 <= prerequisite.length <= (n * (n - 1) / 2)
• 0 <= prerequisite[i][0], prerequisite[i][1] < n
• prerequisite[i][0] != prerequisite[i][1]
• 先修课程图中没有环。
• 先修课程图中没有重复的边。
• 1 <= queries.length <= 10^4
• queries[i][0] != queries[i][1]

class Solution {
public:
    vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
        vector<vector<bool>>graph(n,vector<bool>(n,false));
        for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
            graph[prerequisites[i][0]][prerequisites[i][1]]=true;
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(graph[j][prerequisites[i][0]]==true)
                    graph[j][prerequisites[i][1]]=true;
            }
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(graph[prerequisites[i][1]][j]==true)
                    graph[prerequisites[i][0]][j]=true;
            }
        }
        vector<bool>res(queries.size(),false);
        for(int i=0;i<queries.size();i++){
            res[i]=graph[queries[i][0]][queries[i][1]];
        }
        return res;
    }
};

 

class Solution {
public:
    vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
        vector<vector<bool>>graph(n,vector<bool>(n,false));
        for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
            graph[prerequisites[i][0]][prerequisites[i][1]]=true;
        }

        //floyd
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                for(int k=0;k<n;k++){
                    if(graph[j][i]&&graph[i][k])
                        graph[j][k]=true;
                }
            }
        }

        vector<bool>res(queries.size(),false);
        for(int i=0;i<queries.size();i++){
            res[i]=graph[queries[i][0]][queries[i][1]];
        }
        return res;
    }
};