1046. 最后一块石头的重量

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

 

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
 

提示：

1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight
Simulation

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        while len(stones)>1:
            stones.sort()
            a=stones[-1]
            b=stones[-2]
            stones.remove(stones[-1])
            stones.remove(stones[-1])
            if a-b>0:
                stones.append(a-b)

        return stones[0] if len(stones)==1 else 0

Heap

import heapq
class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        stones_heap=[-i for i in stones]
        heapq.heapify(stones_heap)# 把list最小堆结构化 时间复杂度是O(n)
        while len(stones_heap)>1:
            a=heapq.heappop(stones_heap)# 取出质量最大的石头 时间复杂度是O(logn)，因为取出后还要用logn的时间保持堆结构
            b=heapq.heappop(stones_heap)# 在剩下的石头里取出质量最大的石头 时间复杂度是O(logn)
            if a<b:
                heapq.heappush(stones_heap,a-b)
        if stones_heap:
            return -stones_heap[0]
        else:
            return 0