GaussDB 关键架构目标

GaussDB在架构设计上,采用组件化原则,分为GaussDB Kernel内核和GaussDB Kernel OM两部分。在产品形态上,提供面向云数据库服务GaussDB的分布式安装包和集中式安装包,提供面向本地化安装的小型化安装包。根据华为云提供的调查报告,当前全球数据库市场增长超预期,云是数据库增长最重要驱动力。得益于云数据库的迅猛发展,AWS市场份额超越IBM,成为数据库市场空间第三位,聚焦公有云、混合云构筑具备竞争力的可商用分布式数据库版本,数据库已成为公有云Top收入来源,同时通过数据库服务能够更大地提升公有云服务粘性。

GaussDB Kernel面向云服务提供GaussDB产品,主要客户包含金融(银行、证券、保险)行业、政府(政务云、财政等)和大企业客户。结合产品可信要求定义及可信实施策略分析的内容,以及业界数据库厂商前沿动态,GaussDB Kernel在云服务场景中的架构目标按照一下几个维度来展开:

高性能:建立基于x86平台与鲲鹏平台的绝对性能领先,鲲鹏平台相对x86平台保证50%性能优势,达到单机170万tpmC,分布式全局强一致32节点1500万tpmC,承载用户关键业务负载;具备性能韧性能力,5倍压力下性能不抖动、十倍压力下系统不崩溃,同时具备抗过载逃生能力;具备大并发、低时延能力,单节点支持1万并发、单集群支持10万级并发访问请求,ms至秒级事务处理时延,支撑政企客户核心业务负载。

云原生:通过GTM-Lite技术轻量化处理全局读一致性点与写一致性点,集群扩展性达到256节点,未来通过全球时钟技术演进,在跨Region全局一致性下去除单点瓶颈;面向业务陡增等业务场景,构建基于哈希聚簇的存储结构和弹性扩容方案,实现秒级存储节点扩缩容和业务无感的计算节点弹性伸缩;构建分布式备机只读技术,只读性能提升100%以上。

高可用:AZ内主备高可用,1主多备,RPO=0、RTO<10s;同城跨AZ高可用,RPO=0、RTO<60s;跨Region容灾,RPO<10s、RTO<5min;提供备份恢复、PITR、闪回、ALT等企业级高可用特性;构建基于Paxos协议的多副本高可用和并行逻辑复制技术,实现RPO=0的同城双集群高可用容灾和基于流式复制的多地多中心容灾,保证机房级、区域级、城市级故障下的数据库高可用。

高安全:继承可信实施策略中安全可信需求,从安全,韧性,隐私等维度构筑安全可信能力,结合业界安全技术前沿发展,设计全密态数据库和防篡改数据库,保证用户敏感数据免于泄露和篡改;构建数据库安全自治管控方法,识别和拦截攻击者的异常行为;构建从接入、访问控制、加密到审计全方位纵深防御的安全防护体系。

高智能:面向云化场景故障运维诉求,基于AI技术,提供端到端自治运维管理能力,全面提升数据库产品服务可靠性和可用性;构筑自学习数据库内核,尤其是智能优化器,解决数据库内优化执行过程中计划不准、无法自适应等难题;结合业界前沿技术,构建库内AI引擎,基于SQL-like简易语法,提供数据库内置的机器学习训练和推理能力,为用户提供普惠AI;提供向量数据库能力,支撑盘古大模型、NAIE-NetGPT和GTS领域知识库等场景,提高大模型的预测效率。GaussDB Kernel提供的本地化版本的架构目标包括:高性能:支撑业务1千并发能力,性能达1000+ TPS;

高可用:提供多种部署形态的能力:一主一备、一主多备等;高安全:支持数据库备份加密、网络连接安全管理及传输加密;支持三权分立,即数据库管理员、安全管理员、审计管理员权限职责分离;支持访问控制;

高智能:提供丰富高效的DFx运维监测手段,后续朝向基于AI的自治运维调优方向发展,降低BCM相关产品或解决方案的运维成本,提升易用性;小型化:数据库安装包大小<25MB,且数据库刚启动后的底噪内存<250MB。



详情参考: https://support.huaweicloud.com/gaussdb/index.html

posted @ 2024-11-27 15:44  xmut  阅读(0)  评论(0编辑  收藏  举报