06 2024 档案
摘要:卷积 参考:非常易懂的一篇卷积的解释 cnn在线解释器 【视频-数之道】图像识别与卷积神经网络(这个讲的很清楚) 卷积的物理意义是一个函数在另一个函数上的加权叠加,简单可理解为平移+叠加。 数学定义:$$f(x)*g(x)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\alpha)g(x-\a
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摘要:在深度学习的预处理阶段,存在许多问题与挑战,如数据不平衡、数据缺失、噪声、数据量不足、高维数据等。 数据不平衡问题 参考链接 python抽样方法详解及实现 不平衡处理(数据层面) 不均衡样本集的处理 CV领域的数据增强方法总结 论文:时间序列数据的数据增强综述 问题描述 数据集中的类别分布不均衡,
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