2020年7月9日
异常值检验
摘要： 异常点检测的目的是找到数据集中和大多数数据不同的数据，常用的异常点检测算法一般分为三类。 第一类是基于统计学的方法来处理异常数据，这种方法一般会构建一个概率分布模型，并计算对象符合该模型的概率，把具有低概率的对象视为异常点。比如特征工程中的RobustScaler方法，在做数据特征值缩放的时候，它会 阅读全文
posted @ 2020-07-09 15:49 齐天大圣打妖怪 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑