2019年10月8日
机器学习实战：决策树
摘要： 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树的构建通常可以概括为3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 1、特征选择 特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。这样可以提高决策树学习的效率，如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大差别，则称这个 阅读全文
posted @ 2019-10-08 16:38 齐天大圣打妖怪 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑