2019年6月13日

stack() unstack()函数

摘要： 总结： 1.stack： 将数据的列索引转换为行索引(列索引可以简单理解为列名) 2.unstack：将数据的行索引转换为列索引 3.stack和unstack默认操作为最内层，可以用level参数指定操作层. 4.stack和unstack默认旋转轴的级别将会成果结果中的最低级别（最内层） 5.s 阅读全文

posted @ 2019-06-13 18:38 吃我一枪 阅读(4642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python常用包官网及包的安装方法

摘要： Pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.reset_index.html?highlight=reset_index#pandas.Series.reset_index Scipy 阅读全文

posted @ 2019-06-13 17:51 吃我一枪 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Series.str方法

摘要： 1 对dataframe的某一列用str处理后,其类型是<class 'pandas.core.strings.StringMethods'>.可以对df.['列名'].str直接进行切片操作. 如下实现了将df中某列的字符串分割,后生成新的df.用apply函数也可以实现如下功能,但非常慢. 参考 阅读全文

posted @ 2019-06-13 17:02 吃我一枪 阅读(1566) 评论(0) 推荐(0) 编辑

loc() iloc() at() iat()函数

摘要： 1 四个函数都是用于dataframe的定位 []用于直接定位. loc()函数是用真实索引,iloc()函数是用索引序号. loc()函数切片是左闭右闭,iloc()函数切片是左闭右开. at(),iat()的关系同上. import pandas as pd import numpy as np 阅读全文

posted @ 2019-06-13 12:34 吃我一枪 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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