吃我一枪

摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import math import warnings import gc from gensim import corpora, models, similarities from s... 阅读全文

摘要：1 以下两种方法类似,第一种更简洁 两种方法的input类型完全相同,当最后一次不够7行时,两种方法都会取出来 2 利用get_chunck()函数 loop为真时，get_chunck()函数会一直从文件中取数据，直到最后一次try不能执行了，执行except，loop置为假。 阅读全文

摘要：当用apply处理大文件时，无法知道程序处理了多少行，可以用装饰器统计函数执行次数。 注意这里的apply()函数在pandas版本0.20.3中好用，其它不清楚，在这个版本中，当返回的list长度与dataframe的列数相同时，可直接赋给对应的列，当不同时，会生成一个series。 有的版本的p 阅读全文

摘要：1 plt.pie( ) 注意无论饼状图、柱状图还是折线图，纵轴的数据类型可以是list，numpy和series。 参考：https://blog.csdn.net/captain811/article/details/79248912 当画饼状图时，类别太多，label比较拥挤时，可用如下方法设 阅读全文

摘要：1 sns.boxplot( ) 完整参数如下：seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, satura 阅读全文

摘要：1 loc( ) 函数可以定位行后，并直接赋值插入。 如下可见loc函数对直接改变原来行的值 2 当不想改变原来行的值时，可以先将表格分开，添加行后再合并。 如下将羊9插入到例如第二行，当未改变原先第二行的值。 参考: http://www.360doc.com/content/17/0225/23 阅读全文

摘要：1 replace( ) replace()函数只有三个参数，第三个参数是最大替代次数 特别注意replace()函数作用完后，并没有改变原字符串 参考：https://www.runoob.com/python/att-string-replace.html 2 strip( ) strip() 阅读全文

摘要：1这里7个点中插了300个点，对于点多的情况效果不是很好 https://blog.csdn.net/cdqn10086/article/details/70143616 阅读全文

摘要：参考：https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72871882 阅读全文

摘要：标记格式大小设置：https://blog.csdn.net/qq_40260867/article/details/95310956 1 plt.plot( ) 与画柱状图类似，只不过将bar( )函数改成了plot( ) #!/usr/bin/env.python #*._ * _.coding 阅读全文

摘要：1 plt.bar bar()函数中可直接设置标签，label = '' 。 当两个堆叠时，加上参数bottom可以设置那个在下面，这时便不会发生一个覆盖另一个的情况。 特别注意这里的bottom参数设置时应该是第一次画的bar中的数据，不能用第二次，否则会出错。 # !/usr/bin/env.p 阅读全文

摘要：zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 https://www.runoob.com/python/python-func-zip.html 阅读全文

摘要：1 figure( ) 常用来设置图的大小，名称及颜色。 https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 2 subplot( ) Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，即设置画布划分以及图像在画布上输出的位置 当 阅读全文

摘要：unique()函数可输出列表，元组和series中的不同元素。 且只能输出dataframe的某一列series中的不同元素，不能同时输出。 返回的都是一个ndarry，但不能输出ndarry中的不同元素，即对ndarry无效。 参考： https://blog.csdn.net/yangyuwe 阅读全文

摘要：一 sorted()函数 有三个参数： 第一个是iterable，必选，待排序的集合，可以是list，tuple，set，dict等 第二个是reverse，可选，默认为False按升序排列，True按降序排列 第三个是key，可选，这是一个函数，返回一个key，可以看做是排序的标准，注意这里的ke 阅读全文

摘要：1 安装PLSQL Developer，并连接Oracle数据库。 2 执行sql语句，将要导出的表格显示出来。 3 如下点击导出查询结果，选择数据格式，即可导出数据。 阅读全文

摘要：NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。ndarray是N-Dimensions-Array（N维数组）的简称,ndarray要求元素数据类型一致. ndarry和list的同： 1 都可以进行切片操作 异： ndarry和list的外在区别是n 阅读全文

摘要：1 dataframe中的每一列,每一行都是一个series类型 参考： https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79196902 2 series与dict类似,但稍有不同,series的键是index,值是values,可通过切片来 阅读全文

摘要：1 truncate()方法用于截断文件，如果指定了可选参数 size，则表示截断文件为 size 个字符，截断之后 size 后面的所有字符被删除。 参考： https://www.runoob.com/python/file-truncate.html 2 可以筛选时间 先要将日期用to_dat 阅读全文

摘要：dao全称 data access object,即数据连接层，也叫持久层，是数据库和web服务器的连接层。 包含两个基本java文件，一个文件是专门写接口，另一个是写接口的实现，专门写接口程序为了方便contraller调用。 接口程序： 接口实现： 阅读全文

摘要：method: pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值,用左边的非缺失值去填充该缺失值 backfill/bfill：用下一个非缺失值填充该缺失值,用右边的非缺失值去填充该缺失值 None：指定一个值去替换缺失值（默认这种方式) limit参数：限制填充个数 axis参数：修改填充方向, 阅读全文

摘要：用于对dataframe中的数整体上移或下移， 当为正数时，向下移。 当为负数时，向上移。 缺少的会填充NaN 参考： https://blog.csdn.net/kizgel/article/details/78333833 阅读全文

摘要：与head()函数类似，默认是取dataframe中的最后五行。 函数源码： 在pycharm中按Ctrl用鼠标点击函数名即可找到 在用groupby()函数时，可用tail()函数选择融合的行 当tail()的参数为1时，此时实际上没有融合，直接是选择的要groupby的最后一行 阅读全文

摘要：题目：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 法一： def lengthOfLongestSubstring( 阅读全文

摘要：题目：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/ 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例 阅读全文

摘要：1 dict.items() https://www.runoob.com/python3/python3-att-dictionary-items.html 2 setdefault的用法 注意setdefault方法第一次对某个key设置默认值后,之后再设置不起作用. d = {1:'数学',2 阅读全文

摘要：参考：https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396 https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ http://www.mux 阅读全文