between()函数

1 between函数返回一个布尔量,即如果在该范围内,返回True,否则返回False.

注意between()中括号内是左闭右闭区间

 

在dataframe中常可用来通过选择某一列元素的范围来选择另一列或几列.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), columns=list('ABCD'))
print(df)
a = df['A'].between(3,13)
# 可直接利用a选中满足范围的所有行
print('df[a] is: \n', df[a])
# 利用a选中某一列
# 注意这里的两种类型不同,第一种是series,第二种是Dataframe,加不加[]的微妙区别
r1 = df[a]['D']
print(r1)
print('r1的类型是:', type(r1))
r2 = df[a][['D']]
print(r2)
print('r2的类型是:', type(r2))
# 选中某两列
print(df[a][['D','C']])
#注意between()中括号内是左闭右闭区间,所以可以用如下方式写,相当与筛选某一元素
print(df[df['A'].between(12,12)][['A','B']])
#     A   B   C   D
# 0   0   1   2   3
# 1   4   5   6   7
# 2   8   9  10  11
# 3  12  13  14  15
# 4  16  17  18  19
# 5  20  21  22  23
# df[a] is:
#      A   B   C   D
# 1   4   5   6   7
# 2   8   9  10  11
# 3  12  13  14  15
# 1     7
# 2    11
# 3    15
# Name: D, dtype: int64
# r1的类型是: <class 'pandas.core.series.Series'>
#     D
# 1   7
# 2  11
# 3  15
# r2的类型是: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#     D   C
# 1   7   6
# 2  11  10
# 3  15  14
#     A   B
# 3  12  13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), columns=list('ABCD'))
print(df)
a = df['A'].between(3,13)
# 可直接利用a选中满足范围的所有行
print('df[a] is: \n', df[a])
# 利用a选中某一列
# 注意这里的两种类型不同,第一种是series,第二种是Dataframe,加不加[]的微妙区别
r1 = df[a]['D']
print(r1)
print('r1的类型是:', type(r1))
r2 = df[a][['D']]
print(r2)
print('r2的类型是:', type(r2))
# 选中某两列
print(df[a][['D','C']])
#     A   B   C   D
# 0   0   1   2   3
# 1   4   5   6   7
# 2   8   9  10  11
# 3  12  13  14  15
# 4  16  17  18  19
# 5  20  21  22  23
# df[a] is: 
#      A   B   C   D
# 1   4   5   6   7
# 2   8   9  10  11
# 3  12  13  14  15
# 1     7
# 2    11
# 3    15
# Name: D, dtype: int64
# r1的类型是: <class 'pandas.core.series.Series'>
#     D
# 1   7
# 2  11
# 3  15
# r2的类型是: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#     D   C
# 1   7   6
# 2  11  10
# 3  15