摘要：1 偏差指的是建立的预测模型与真实模型之间差值的期望 2 方差指的是建立的预测模型预测值本身的波动大小 当模型简单时,或欠拟合,模型的偏差大,方差小. 当模型复杂时,或过拟合,模型的偏差小,方差大. 高偏差处理方法：(1) 增加特征；（2）boosting方法； 高方差处理方法：（1）降维；（2）增 阅读全文

摘要：1 参数含义 max_depth: 设置树的最大深度,默认为-1,即不限制最大深度,它用于限制过拟合 num_leave: 单颗树的叶子数目,默认为31 eval_metric: 评价指标,可以用lgb自带的,也可以自定义评价函数, # 如下,评价函数为l1,程序会自动将预测值和标签传入eval_m 阅读全文

摘要：一 回归 1 提取训练集和测试集 2 制作标签，并检查标签是否有异常值 2 划分数据 https://www.jb51.net/article/152574.htm 3 建立model，写评价函数 https://blog.csdn.net/snailpeople/article/details/8 阅读全文

摘要：1 GridSearchCV实际上可以看做是for循环输入一组参数后再比较哪种情况下最优. 使用GirdSearchCV模板 # Use scikit-learn to grid search the batch size and epochs import numpy from sklearn.m 阅读全文

摘要：1 csr_matrix默认对未填充的位置置为0, https://blog.csdn.net/chao2016/article/details/80344828 阅读全文

摘要：１0.19.0以前的sklearn版本才有cross_validation包，这个时候不要用model_selection导入StratifiedKFold，要用cross_validation，0.20.0换成了别的， from sklearn.cross_validation import St 阅读全文

摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import math import warnings import gc from gensim import corpora, models, similarities from s... 阅读全文

摘要：参考：https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396 https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ http://www.mux 阅读全文