摘要：
确定执行的优先级 建立一个垃圾邮件的分类器，垃圾邮件用y=1表示，非垃圾邮件用y=0表示，应用监督学习的方法，区分垃圾邮件和非垃圾邮件。 那么首先要想到的是如何表示邮件的特征向量x，通过特征向量x和分类标签y可以训练一个分类器，一种选择邮件特征向量的方法，提出一个可能含有100个单词的列表，通过这个 阅读全文
摘要：
神经网络一种好得多的算法 在复杂的非线性假设上被证明是好得多的算法，n很大也可以解决 神经网络的起源是人们想尝试设计出模仿大脑的算法 神经重接试验：如果一块脑组织可以处理光，声或者触觉信号，也许存在一种学习算法，可以同时处理视觉听觉和触觉 神经网络模仿大脑中的神经元或者神经网络 神经元有细胞体，有树 阅读全文
摘要：
过度拟合 第一个拟合没有很好的拟合训练集，到后面，随着房子面积的增大，它的价格却逐渐趋于平缓，把这个问题称为欠拟合或者称为这个算法具有高偏差 第二个拟合二次函数拟合数据集 第三个拟合是一种极端情况，如果我们拟合一个四阶多项式，我们有五个参数，我们可以拟合这样的一条曲线，他每一个样本点都可以通过，但是 阅读全文
摘要：
当预测的变量y是一个离散值的情况下的分类问题 在分类问题中分为正类和负类，通常情况下认为没有某样东西是父类 二元分类算法及多元分类算法 使用线性回归算法对数据进行拟合，可能会得到一个假设，如果想要做出预测，对分类器输出的阈值设定，这里的阈值是一个纵坐标，分类问题可以设置一个阈值，当超过这个阈值的时候 阅读全文
