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摘要: 一、time 1、获取当前时间和时区 >>> now = time.time() # 当前时间 float类型 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") #当前时间 str '2016-11-04 15:29:58' >>> time.ctime() # 当前时间 阅读全文
posted @ 2020-09-29 20:48 python学习者0 阅读(728) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: List list的创建与检索 Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 构造list非常简单,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。 Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种 阅读全文
posted @ 2020-09-28 21:18 python学习者0 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 普通方法: 对列表进行排序,然后根据长度为奇数或者偶数的不同情况计算中位数 def huahua(x): length = len(x) print(length) x.sort() print(x) if (length % 2)== 1: z=length // 2 y = x[z] else: 阅读全文
posted @ 2020-09-27 21:31 python学习者0 阅读(8907) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array. 当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法. import numpy as np a = [1,5,4,2,3,3,5] # 返回一个array print(np 阅读全文
posted @ 2020-09-26 21:25 python学习者0 阅读(2407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # print(sys.version) #python 版本 # print(sys.path) # print(sys.platform) #当前什么系统 # print(sys.argv) #当前目录 一、hashlib、OS、Random、sys、zipfile模块学习、练习 1、hashl 阅读全文
posted @ 2020-09-25 21:25 python学习者0 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: f 表达式 可以解析任意的数据类型 1、解析变量 name = "键盘" age = 18 a = f"姓名:{name} 年龄:{age}" print(a) # 结果:姓名:键盘 年龄:18 print(f"姓名:{name} 年龄:{age}") # 结果:姓名:键盘 年龄:18 2、解析字典 阅读全文
posted @ 2020-09-24 21:09 python学习者0 阅读(1887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果想从一个含有数字,汉字,字母的列表中滤除仅含有数字的字符,当然可以采取正则表达式来完成,但是有点太麻烦了,因此可以采用一个比较巧妙的方式: 1、正则表达式解决 import re L = [u'小明', 'xiaohong', '12', 'adf12', '14'] for i in rang 阅读全文
posted @ 2020-09-23 20:21 python学习者0 阅读(6382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用场景 枚举组合: 问题是这样的. 有 n 个列表,分别从每个列表中取出一个元素,一共有多少种组合? 例如: a = ['a1','a2'] b = ['b1','b2','b3'] 组合结果为: [ ('a1','b1'), ('a1','b2'), ('a1','b3'), ('a2','b1 阅读全文
posted @ 2020-09-21 21:21 python学习者0 阅读(2058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里只分析几个可能会常用到的魔法方法,像__new__这种不常用的,用来做元类初始化的或者是__init__这种初始化使用的 每个人都会用的就不介绍了。 其实每个魔法方法都是在对内建方法的重写,和做像装饰器一样的行为。理解这个道理 再尝试去理解每个细节装饰器会比较方便。 关于__str__和__re 阅读全文
posted @ 2020-09-19 21:26 python学习者0 阅读(457) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 前言 以前写爬虫都是用requests包,虽然很好用,不过还是要封装一些header啊什么的,也没有用过无头浏览器,今天偶然接触了一下。 原因是在处理一个错误的时候,用到了几个以前没有用过的工具;这几个工具也挺常见的,在这里一起总结一下。包括以下几个: selenium requests-html 阅读全文
posted @ 2020-09-18 21:34 python学习者0 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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