07 2024 档案
摘要：Python封装了成熟的排序函数，我们只需要调用内部的sort函数，就可以完成排序。但是实际场景当中，排序的应用往往比较复杂，比如对象类型，当中有多个字段，我们希望按照指定字段排序，或者是希望按照多关键字排序，这个时候就不能简单的函数调用来解决了。 1.字典排序 我们先来看下最常见的字典排序的场景，
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摘要：在平时开发过程中，经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息，如到达目的地最近的车站，橱窗里面最贵的物品等等。怎么办？看下面 方法一： 利用数组自身的特性 list.index(target), 其中a是你的目标list，target是你需要的下标对应的值 li = [10,8,9,26,72,6,2
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摘要：Python 语言使用反斜杠（\）作为转义符，对一些字符进行转义（escape），例如 "\n" "\r\n" 等。所以当 Python 字符串中如果出现反斜杠，则会自动转义其后的字符。但这会导致一个问题，就是，如果只是把反斜杠作为字符字面（liberal）意义，应该如何处理？ 如果不使用 re 模
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摘要：一、使用字典 dict 统计 循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。 lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dist = dict() for i in lists: if
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摘要：一、空值 isna Pands 中 NaN(Not-A-Number) 视为空值，利用函数 isna 和 notna 进行判断。 注意：不要利用是否等于None判断是否为空！ import pandas as pd pd.NA == None # False pd.isna(pd.NA) # Tru
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