Python模块学习，模块是，什么

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。

模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符

先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则说明系统存在此模块

一、import语句

• import moudle_name ：导入指定的py文件，此时这个py文件被认为是一个模块，当前脚本文件可以调用模块中定义好的参数和函数
• import module_name as newname ：此语法可以用来简化模块名称，方便随时调用
• from modname import name : 从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，而不是导入整个模块
• from modname import * : 此语法把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间，但是其会被认为是一种“拙劣实践”

一个模块只会被导入一次，不管执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行，在notebook中体现为第一次导入时会执行一下文件中的语句，后面再导入则不会

在较大的模块中有很多参数与函数，为了不与当前文件中变量名混淆，最好在调用时使用modname.name的结构

import numpy as np
list1 = np.arange(10)
print(list1)

#[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

二、搜索路径

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表，是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块

搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量

sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串''，代表当前目录，即我们执行python解释器的目录，对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录

import sys
sys.path

    ['',
    'D:\software\Anaconda3\python36.zip',
    'D:\software\Anaconda3\DLLs',
    'D:\software\Anaconda3\lib',
    'D:\software\Anaconda3',
    'D:\software\Anaconda3\lib\site-packages',
    'D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\win32',
    'D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib',
    'D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin',
    'D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\extensions',
    'C:\Users\wanyu\.ipython']

三、'main'

当.py文件被直接运行时，if __name__ ==’__main__'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行

if __name__ == '__main__':
	pass # 所需要执行的语句
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四、作用域

在模块中定义的函数与变量一般分为外部不需要的和需要的，外部需要的定义为public，正常定义即可，外部不需要的定义成private，即在变量名前加_或__

五、包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"使用模块的时候，不用担心不同模块之间的全局变量相互影响。采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况

目录只有包含一个叫做__init__.py的文件才会被认作是一个包

__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为其本身就是一个模块

一般推荐使用from Package import specific_submodule语句来导入包中的模块

六、模块通用函数

dir()函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回

如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称