python基础：try...except...的详细用法

我们把可能发生错误的语句放在try模块里，用except来处理异常。except可以处理一个专门的异常，也可以处理一组圆括号中的异常，如果except后没有指定异常，则默认处理所有的异常。每一个try，都必须至少有一个except

1.异常类只能来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
    print (e)

2.多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

3.万能异常Exception

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

4.多分支＋Exception

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

5.异常的其他机构（try...finally语法）

try...finally语句无论是否发生异常都将会执行最后的代码。

语法如下：

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

示例：

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'''
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

6.主动触发异常（raise语句）

我们可以使用raise语句自己触发异常，raise语法格式如下：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

示例：

一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单，如下所示：

def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行        

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

7.自定义异常

通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。

以下为与BaseException相关的实例,实例中创建了一个类，基类为BaseException，用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg
 
try:
    raise Networkerror('类型错误')
except Networkerror as e:
    print(e)

8.断言：assert条件

assert 1 == 1 
assert 1 == 2

9.总结try...except

• 把错误处理和真正的工作分开来

• 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现

• 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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