mysql事物
前言:通过本文你将了解到事物隔离级别带来的问题,innodb是怎么解决幻读,mysql事物特性,并配有案例说明。
事务是一组访问并可能更新数据库内容的SQL组成的执行单元,是恢复和并发控制的基本单位。
支持事物:Innodb、NDBCluster、TokuDB
不支持事物:Myisam、MEMORY/HEAP
事务具备4个基本属性:
Atomic,同一个事物里,要么都提交,要么都回滚。
Consistency,在事物开始之前和事物结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。
Isolation,并发事物间的数据是彼此隔离的
Durabiliy,事物提交后,所有结果必须持久化
在mysql中怎样开始或回滚一个事务呢?
1、显示开始,START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; BEGIN;
2、隐士开始,BEGIN / START TRANSACTION / SET AUTOCOMMIT = 1 / 其他非事务语句(DDL/DCL)会导致之前没提交的事务提交。
3、显示回滚,ROLLBACK
4、隐士回滚,连接断开 / 超时
在修改事务隔离级别时需要注意set global xxx;这时只针对新连接生效,当前连接不生效(如果有连接池的话就麻烦了,连接池都是长连接)
mysql> set global transaction isolation level read committed; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show session variables like "tx_isolation"; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
在修改事物隔离级别时不加global和session,下一个事物才开始生效。set session xxx;直接生效。(mysql中默认是RR隔离级别)
如果没有事物控制的话,那么并发读写数据库会有什么隐患?
脏读:一个事物按相同的查询条件读取以前检索过的数据,却发现其他事物更新后达到了满足其查询条件的旧数据(此时它还未提交),这种现象称为“脏读”
不可重复读:一个事物按相同的查询条件读取以前检索过的数据,却发现其他事物更新后达到了满足其查询条件的旧数据(此时它已被提交),这种现象称为“不可重复读”
幻读:一个事物按相同的查询条件读取以前检索过的数据,却发现其他事物插入了满足其查询条件的新数据(此时它已被提交),这种现象称为“幻读”
脏读,在一个事物里面读取到其他事物未提交的数据:
不可重复读,在一个事物里面读取到其他事物已经提交的修改的数据:
幻读,在一个事物里面读取到其他事物已经提交的新增的数据:
mysql的4种隔离级别:
1. read uncommitted隔离级别最低,允许脏读,允许事物查看其它事物所进行的未提交更改
2.read committed允许幻读,允许事物查看其它事物所进行的已提交更改
3.repeatable read消除了脏读、不可重复读、幻读保证了事物一致性(innodb特定条件下可能发生幻读,后面会讲到)
4.serializable串行化读,每次读都需要获得表级别共享锁,读写间互相都会阻塞
例如有t1表:
mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) NOT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, `c3` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`c1`), KEY `c2` (`c2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t1; +----+------+------+ | c1 | c2 | c3 | +----+------+------+ | 0 | 0 | 0 | | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 2 | | 3 | 3 | 3 | +----+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
读未提交,read uncommitted,RU
读已提交,read committed,RC
RC下的幻读:(此处加for update 表示即便是 RC隔离级别,但是可以读取当前数据的最新版本)
可重复读,repeatable read,RR
在RR隔离级别下,没有幻读。
innodb在RR级别下引入了gap lock来解决幻读,例如:select * from t1 where c2 =2 for update;这样会将索引记录上面1-3(不包括1和3)这个范围的gap全锁定来避免幻读:
加for update 两个作用1:表明要读这行数据的当前最新数据,2:把这行数据加上排它锁。
串行,serializable
可通过innodb_lock_waits查看发生锁等待信息:
mysql> select * from information_schema.innodb_lock_waits; +-------------------+------------------------+-----------------+------------------+ | requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id | +-------------------+------------------------+-----------------+------------------+ | 421424334461664 | 421424334461664:31:3:4 | 4910 | 4910:31:3:4 | +-------------------+------------------------+-----------------+------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
最后我们再说下 InnoDB semi-consitent read,innodb的半一致性读,在innodb特殊实现的机制,主要目的是提升并发效率。update语句如果读到一行已经加锁的记录,此时InnoDB返回该记录最新版本,再次判断此版本是否满足update的where条件。若满足(需要更新),则MySQL会重新发起一次读操作,此时会读取行的最新版本(并加锁) #这种情况只发生在RC或 RR+innodb_locks_susafe_for_binlog=1环境下,所以说 RR+innodb_locks_susafe_for_binlog=1时存在幻读可能。
可以这样理解:假设这个表有10万行数据,对一个表进行更新,没有索引,正常情况下会把所有数据全部锁定,但是另一个会话想要对这个表update 更新,这个update 可能只影响两行数据,这时候这个update可以被执行,不受全表锁限制,仅仅只针对update生效,其他SQL不会生效。