查看mmdetection中模型的配置信息

方法一

可以直接打开mmdetection中的目录查看，/configs目录下都是对应的模型的配置

示例：

 

 

 可以找到_base_目录下的这四个文件文件查看配置。

 

 

 

方法二

读取配置文件查看

在命令行中输入（当前目录是mmdetection）

>>> from mmcv import Config
>>> cfg = Config.fromfile('configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py')

配置信息便以字典的形式保存在了cfg变量中。我们可以输入对应的命令来查看配置信息。

>>> cfg.dataset_type
'CocoDataset'
>>> cfg.data_root
'data/coco/'
>>> cfg.workflow
[('train', 1)]
>>> cfg.lr_config
{'policy': 'step', 'warmup': 'linear', 'warmup_iters': 500, 'warmup_ratio': 0.001, 'step': [8, 11]}
>>> cfg.runner
{'type': 'EpochBasedRunner', 'max_epochs': 12}
>>> cfg.optimizer
{'type': 'SGD', 'lr': 0.02, 'momentum': 0.9, 'weight_decay': 0.0001}

还可以输入cfg.data,cfg.model等等查看配置。