机器学习--基本概念

Machine Learing ≈ Looking for a function

机器学习：机器学习研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。

任务分类

回归任务：函数的输出是一个标量。

分类任务：给的类别，函数的输出是这些类别之一。

 

步骤

1、定义含未知参数的函数用于预测

假设，

2、定义损失函数，损失函数的输入是未知参数。

假设损失函数L定义为，

若     ，L是平均绝对误差MAE(mean Absoulte Error)

若，L是均方误差MSE(Mean Square Error)

其中,y帽代表预测值，y代表真实值。

 3、最小化损失函数（可使用梯度下降算法）