python库-faker

在做自动化测试过程中，我们常常需要用到很多数据来进行测试。花费大把精力手动制造数据，而且容易出现因测试数据导致很多测试用例失败的情况。

一起来学习使用Faker这个Python库，用它来生成各种各样的伪数据。

安装Faker

使用pip安装：pip install Faker

或者去Faker的PYPI下载Wheel或者Source文件进行安装

基本使用

# 1. 从faker模块导入Faker这个类
from faker import Faker

# 2. 实例化，保存到变量fake中
fake = Faker()

# 3. 调用name()方法随机生成一个名字
fake.name()  
# Timothy Martinez

# 4. 调用address()方法随机生成地址信息
fake.address()
# 039 Jaime Canyon
# West Dorisport, FL 32626

如果要生成中文的随机数据，我们可以在实例化时给locale参数传入‘zh_CN’这个值：

fake = Faker(locale='zh_CN')
fake.name()
# 冯超
fake.address()
# 天津市东莞市永川陈街R座 672731

常用方法

# 姓名
fake.name()  # '王凯'
# 地址
fake.address()  # 天津市东莞市永川陈街R座 672731
# 手机号
fake.phone_number()  # '18520149907'
# 身份证
fake.ssn(min_age=18, max_age=90)  # '410622198603154708'
# 牌照
fake.license_plate()  # 'ZCO 000'
# 基本银行账号
fake.bban()  # 'TPET9323218579379' 
# EAN条形码
fake.ean(length=13)  # '5456457843465'