mac+docker+jenkins，运行python自动化

一、实现思路

在mac本地安装Docker Desktop
创建jenkins容器
根据自动化项目依赖包构建python镜像(构建自动化python环境)
运行新的python容器，执行jenkins从仓库中拉下来的自动化项目
执行完成之后删除容器

二、环境准备

1、一台mac

2、在mac上安装Docker Desktop，打开软件

3、在docker上拉取Jenkins镜像(我这里用的是一位朋友的包）

qinhaili/new_enkins:haili

4、在docker上拉取python镜像(我这里用的是一位朋友的包）

qinhaili/python3:haili

三、创建jenkins容器

命令
docker run -dit --name=jenkins_save01 -p 9999:8080 -u=root -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker qinhaili/new_enkins:haili
参数说明
-i：表示运行容器
-t：表示容器启动后会进入其命令行
-d：守护式方式创建容器在后台运行
--name：容器名称
-p 9999:8080：端口映射，宿主机端口:jenkins容器端口
-u=root：指定容器用户为root用户
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock：将docker.sock映射到jenkins容器中
docker.sock文件是docker client与docker daemon通讯的文件
-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker：将宿主机docker客户端映射到jenkins容器中
运行效果
1、看到返回容器ID表示jenkins容器创建成功

四、配置jenkins容器

1、在浏览器中输入http://localhost:9999

2、在终端内输入命令获取管理员密码

1)执行命令：docker logs jenkins_save01

3、复制密码输入到密码框，点下一步，来到如下页面(中间需要等待一段时间，大概1分钟左右，耐心等待)

4、取消默认插件勾选，进入下一步

5、设置管理员用户名和密码(以后就用这个账号密码登陆你的jenkins)

6、配置实例

7、jenkins初始化完成看到如下界面

五、jenkins安装插件

1、点上一步骤开始使用jenkins，来到如下界面

2、点Manage Jenkins来到如下页面

3、点Manage Plugins安装插件
1）Git插件安装

2）Docker插件安装

3）HTML Publisher 插件安装

4）安装完成后重启jenkins容器
docker restart jenkins_save01

六、创建jenkins任务

1、重新登陆jenkins，点New Item

2、创建自由风格的项目

七、配置jenkins任务

1、配置构建记录保留规则

2、Git仓库配置

3、配置构建后操作
1）添加构建后操作模块

2）配置运行脚本

3）配置jenkins中展示的测试报告路径

4）保存项目所有配置

八、构建有项目执行环境的python镜像

将项目依赖包导出来到req.txt文件中，txt文件名称可以随意写
pip freeze > req.txt
在宿主机(安装docker的机子)上新建一个目录(我的目录在/app)，将req.txt文件复制进去

在终端内输入mkdir app
切换到app目录下：cd app/
查看目录下的文件：ls
打开编辑req.txt文件，将项目依赖包的文件，复制到req.txt文件内：vim req.txt
复制后，按esc切换模式，输入:wq 保存退出

在app目录下创建Dockerfile文件(文件名必须是Dockerfile，没有后缀)

打开编辑Dockerfile文件，将内容复制到文件内：vim Dockerfile
复制后，按esc切换模式，输入:wq 保存退出
查看目录下的文件：ls
此时有两个文件

req.txt文件内容如下，版本号根据自己的安装写

unittestreport==1.3.2
openpyxl==3.0.7
ddt==1.4.2
pytest==6.2.2
selenium==3.141.0
pymysql==1.0.2
faker==8.1.0
jsonpath==0.82
BeautifulReport==0.1.3
rsa==4.7.2
pytest-html==3.1.1
allure-pytest==2.9.43
requests-toolbelt==0.9.1

Dockerfile内容以及解释如下

FROM python:3-alpine  #基于python:3-alpine这个基础镜像镜像构建镜像
WORKDIR /app   #切换工作空间目录
ADD ./req.txt /app #将python项目依赖包文件添加到镜像
RUN pip3 install -r req.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #安装依赖包
CMD ["python3", "start_all.py"] #设置容器执行后自动执行的命令，这里start_all.py是我们自动化框架的执行入口文件

docker build -t py48:nana .
-t：镜像名称
点(.)：点表示Dockerfile文件所在的目录，我现在在app目录下，点表示当前目录

构建成功后会看到一个新的镜像(docker images）

九、完成run.sh

1、run.sh内容如下

echo "运行容器python执行自动化"  #输出日志
#-w=$WORKSPACE：指定workspace
#--volumes-from=jenkins_save01：将jenkins容器中的workspace映射到python容器中，此时jenkins中git拉下来的代码就会被映射进去
docker run --rm -w=$WORKSPACE --volumes-from=jenkins_save01 python3.9:haili
echo "python执行自动化执行成功"

1）将run.sh复制到你的项目根目录下

2）提交代码到Git仓库
git add .
git commit -am'update'
git push