2022年8月20日
Neural Network模型复杂度之Residual Block - Python实现
摘要： 背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从优化参数个数出发, 以Residual Block技术为例, 简要演示Residual Block残差块对Neural Network模型 阅读全文
posted @ 2022-08-20 17:00 LOGAN_XIONG 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑