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LOGAN_XIONG
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2022年6月30日
Neural Network模型复杂度之Batch Normalization - Python实现
摘要: 背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, 以Batch Normalization技术为例, 简要演示Batch Normalization批归一化对Neura
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posted @ 2022-06-30 23:17 LOGAN_XIONG
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