2022年6月30日
Neural Network模型复杂度之Batch Normalization - Python实现
摘要： 背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, 以Batch Normalization技术为例, 简要演示Batch Normalization批归一化对Neura 阅读全文
posted @ 2022-06-30 23:17 LOGAN_XIONG 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑