摘要: 背景介绍Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 正则化技术之含义是: 引入额外的条件, 对function space进行适当的约束. 本文借助pytorch前向计算与反向传播特性, 以正则化技 阅读全文
posted @ 2022-04-29 00:03 LOGAN_XIONG 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑