深度学习（DNN）的学习网站
近期决定对深度学习稍微学习一下，因此搜集了一些相关的网站和资料，特分享给大家。
首先，如果你对机器学习还不甚了解，最好先了解一下其相关的概念，推荐
Andrew Ng在斯坦福的机器学习教程
(中文翻译版)：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
（英文版）http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning
台湾国立大学林轩田老师的机器学习两部曲（中文授课，英文教材）：
机器学习基础：https://www.coursera.org/course/ntumlone
机器学习技术：https://www.coursera.org/course/ntumltwo
然后，就可以开始了解深度学习了，如果想对深度学习有一个最直观，最权威，最简洁的介绍，推荐2015年nature上的一篇文章，深度学习LeCun、Bengio和Hinton三大牛的综述：
斯坦福的深度学习教程：UFLDL Tutorial ，有中文版
如果想学CNN，推荐lifeifei的CNN教程，个人正在看，写的很好；
如果想学RNN，推荐多伦多大学的 Alex Graves 的RNN专著：Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks
几个常用的深度学习代码库：
H2O - 一个开源的可扩展的库，支持Java, Python, Scala, and R
Deeplearning4j - Java库，整合了Hadoop和Spark
Caffe - Yangqing Jia读研究生的时候开发的，现在还是由Berkeley维护。
Theano - 最流行的Python库
