Eleanor123

摘要： Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。 Spring cloud task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据除了的应用程序。 阅读全文

摘要： 主题是一个逻辑概念，用于生产者发布数据，消费者拉取数据 Kafka的主题必须有标识符，而且是唯一的，kafka中可以有任意数量的主题，没有数量上的限制。 在主题中的消息是有结构的，一般一个主题包含某一类消息。 一旦生产者发送消息到主题中，这些消息就不能被更新。 阅读全文

摘要： 生产者：负责将数据推送给broker的topic 消费者：负责从broker的topic中拉取数据，并自己进行处理 消费者组： Consumer group是kafka提高的可扩展且具有容错性的消费者机制 一个消费者组可以包含多个消费者 一个消费者组有一个唯一的ID（group Id） 组内的消费者 阅读全文

摘要： 生成全局id有以下几种方式： UUID：不适合做主键，因为太长，并且无序不可读，查询效率低。比较适合用于生成唯一的名字的标识比如文件的名字。 数据库自增id：两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策略来实现高可用。这种方式生成的id有序，但是需要独立部署数据库实例，成本高，还会有性能瓶颈。 使 阅读全文

摘要： （1）善于利用关键词。搜索的时候把形容词、副词砍掉，只留名词作为主干信息来搜索。 （2）搜索内容包含了2个以上关键词时，可以使用空格分隔。当搜索的内容只需包含多个关键词任意一个可以用竖线|。 （3）可以通过不同关键词组合，挖掘更多隐含信息。 （4）当搜索的内容不包含某些关键词，可以用减号“-”来避开 阅读全文

摘要： 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片，重要每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存储。比如可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就能避免单 阅读全文

摘要： 当MySQL单表记录数过大时，数据库的增删改查性能会明显下降，常见的优化方法如下： （1）限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如我们当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月范围内。 （2）读写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读。 （3）垂直分区 根据数据 阅读全文

摘要： MySQL_fetch_array()将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。 MySQL_fetch_object从数据库返回结果行作为对象。 阅读全文

摘要： BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。TEXT是一个不区分大小写的BLOB。 BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写，对TEXT值不区分大小写。 阅读全文

摘要： UNIX_TIMESTAMP是懂MySQL时间戳转换成Unix时间戳的命令。 FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换成MySQL时间戳的命令。 阅读全文