消费者分区分配策略

（1）Range范围分配

• Range范围分配策略是kafka默认的分配策略，它可以确保每个消费者消费的分区数量是均衡的。需要注意的是range范围分配策略是针对每个topic的。
• 配置消费者的partition.assignment.strategy为org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor。
• 算法公式：n =分区数量/消费者数量，M=分区数量%消费者数量；前m个消费者消费n+1个，剩余消费者消费n个

（2）roundRobin轮询策略

• RoundRobinAssignor轮询策略是将消费组内所有消费组以及消费者所订阅的所有topic的partition按照字典顺序（topic和分区的hashcode进行排序），然后通过轮询的方式逐个将分区以此分配给每个消费者。
• 配置消费者的partition.assignment.strategy为org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor

（3）stricky粘性分配策略

• 从kafka 0.11.x开始，引入此类分配策略，目的是分区尽可能均匀，在发生Rebalance的时候，分区的分配尽量和上一次分配保持相同。
• 没有发生Rebalance时，stricky粘性分配策略和RoundRobin分配策略类似。