hash索引和B+树索引的底层实现原理

Hash索引底层就是hash表，进行查找时，调用一次hash函数就可以获取到相应的键值，之后进行回表查询获得实际数据。B+树底层实现是多路平衡查找树，对于每一次的查询都是从根节点出发，查找到叶子节点方可获得所查键值，然后根据查询判断是否需要回表查询数据。

Hash索引和B+树索引区别如下：

• 一般情况下，Hash索引进行等值查询更快，但无法进行范围查询。
  • 　　　因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，不能支持范围查询。而B+树的所有节点皆遵循左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似，天然支持范围查询。
• Hash索引不支持使用索引进行排序。
• Hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配，原理是因为hash函数的不可预测性。AAAA和AAAAB的索引没有相关性。
• Hash索引任何时候都避免不了回表查询数据，而B+树在符合某些条件（聚簇索引，覆盖索引等）时可以值通过索引完成查询。
• Hash索引虽然在等值查询上比较快，但不稳定，性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发生hash碰撞，此时效率可能极差。而B+树的查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。

大多情况下，直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度，而不需要使用hash索引。