摘要： 一、朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯naive bayes是基于贝叶斯定力与特征条件独立假设的分类方法，与贝叶斯估计是不同的概念。 对于给定的训练数据集，基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定力求出后验概率最大的输出y。 先验概率分布P(Y=ck)，条件 阅读全文