2019年12月17日
摘要: 蒙特卡洛法是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。比如从样本得到经验分布,从而估计总体分布;从样本计算样本均值,估计总体期望。 马尔科夫链蒙特卡洛法MCMC是以马尔科夫链为概率模型,使用平稳分布的样本进行数值近似计算。 统计学和机器学习的目的是基于数据对概率分布的特征进行推断,蒙特卡洛法通 阅读全文
posted @ 2019-12-17 16:00 筱筱蛋坑 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑