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筱筱蛋坑
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2019年12月9日
Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting
摘要: 摘要:人类能从少量样本中学习新的概念且不会忘记以前的类别,为实现这一目标,作者提出:1、扩展一个具有注意力的目标识别系统,这种注意力来源于少样本分类权重生成器;2、重新设计卷积网络模型的分类器,作为特征表示和分类器权重向量之间的余弦相似函数。除了统一对新类和旧类的识别外,还能对新类进行更好概括的特征
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posted @ 2019-12-09 10:43 筱筱蛋坑
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