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筱筱蛋坑
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2019年12月6日
iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
摘要: 摘要:人工智能一个主要开放问题是增量学习系统的开发,随着时间的推移,从数据流中学习越来越多的概念。这里引入一种新的策略iCaRL,以类增量的方式进行学习:开始只有少量的类,逐步添加新的类。iCaRL同时学习强分类器和数据表示。过去的工作受限于固定数据的表示,因此与深度学习架构不兼容。 一、介绍 视觉
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posted @ 2019-12-06 17:26 筱筱蛋坑
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