LeetCode-2886. 改变数据类型

2886. 改变数据类型

DataFrame students
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
| grade       | float  |
+-------------+--------+
编写一个解决方案来纠正以下错误：

 grade 列被存储为浮点数，将它转换为整数。

返回结果格式如下示例所示。

示例 1:

输入：
DataFrame students:
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1          | Ava  | 6   | 73.0  |
| 2          | Kate | 15  | 87.0  |
+------------+------+-----+-------+
输出：
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1          | Ava  | 6   | 73    |
| 2          | Kate | 15  | 87    |
+------------+------+-----+-------+
解释：
grade 列的数据类型已转换为整数。

import pandas as pd


def changeDatatype(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return students.astype(dtype={'grade': int}, copy=True, errors='raise')
# DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')
#   dtype： 它是一种数据类型，或列名->数据类型的字典。
#   copy： 默认情况下，astype 总是返回新分配的对象。如果 copy 设置为 False，则只有在旧对象无法强制转换为所需类型的情况下才会创建新对象。
#   errors： 控制对提供的数据类型的无效数据引发异常。默认设置为 raise，表示会引发异常。