2885. 重命名列
DataFrame students
+-------------+--------+
| Column Name | Type |
+-------------+--------+
| id | int |
| first | object |
| last | object |
| age | int |
+-------------+--------+
编写一个解决方案，按以下方式重命名列：
id 重命名为 student_id
first 重命名为 first_name
last 重命名为 last_name
age 重命名为 age_in_years
返回结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入：
+----+---------+----------+-----+
| id | first | last | age |
+----+---------+----------+-----+
| 1 | Mason | King | 6 |
| 2 | Ava | Wright | 7 |
| 3 | Taylor | Hall | 16 |
| 4 | Georgia | Thompson | 18 |
| 5 | Thomas | Moore | 10 |
+----+---------+----------+-----+
输出：
+------------+------------+-----------+--------------+
| student_id | first_name | last_name | age_in_years |
+------------+------------+-----------+--------------+
| 1 | Mason | King | 6 |
| 2 | Ava | Wright | 7 |
| 3 | Taylor | Hall | 16 |
| 4 | Georgia | Thompson | 18 |
| 5 | Thomas | Moore | 10 |
+------------+------------+-----------+--------------+
解释：
列名已相应更换。
import pandas as pd
def renameColumns(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
students.rename(columns={'id': 'student_id', 'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'age': 'age_in_years'},
inplace=True)
return students
# rename 用法:
#
# DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='raise')
# rename 方法有许多可选的参数。出于我们的目的，我们感兴趣的是 columns 参数，它允许您传递一个字典，其中键表示当前列名，值表示新列名。
#
# mapper， index， columns：可以传递以重命名索引或列的词典。在我们的示例中，我们使用 columns。
#
# axis： 可以是 "index" 或 "columns"。确定是重命名索引还是重命名列。默认情况下，如果您提供 columns 参数，您将重命名列。
#
# copy： 如果设置为 True，则创建一个新的 DataFrame。如果为 False，则修改原始 DataFrame。
#
# inplace： 如果设置为 True，则重命名会原地修改 DataFrame，不会返回任何内容。如果为 False，则在不修改原有 DataFrame 的情况下，返回一个新的带有更名列的 DataFrame。
#
# level： 对于具有多级索引的 DataFrame，应当重命名标签的级别。
#
# errors： 如果是 'raise'，如果尝试重命名不存在的项，则会引发错误。如果设置为 'ignore'，任何重命名项目的失败都将被忽略。
#
