02 2021 档案

摘要:NLP 领域首次将 attention 机制应用到 CNN 中,CNN 擅长提取输入的鲁棒和抽象特征。这项工作提出了一个基于注意力的卷积神经网络ABCNN,该网络可以通过考虑两个句子之间的相互依赖性来建模一个句子对。 另外,ABCNN 是一种通用体系结构,可以处理各种各样的句子对建模任务。 1. B 阅读全文
posted @ 2021-02-10 16:24 GNEPIUHUX 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Abstract 本文提出的 multiway attention networks 在 matching-aggregation 框架下使用了多个 attention 函数匹配句子对。聚合每个 attention 函数的匹配信息形成最终的表示用于预测。实验结果表明该方法提高了 Quora Ques 阅读全文
posted @ 2021-02-10 00:11 GNEPIUHUX 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Abstract 深度语义匹配是各种自然语言处理应用中关键的一环,比如说问答 (QA),需要将输入的 query 和 QA 语料库中每一个候选的问题进行相关性比较。在开放域的场景下,question-query pair 中的 word tokens 往往比较丰富,同一个词在不同的领域下可能有不同的 阅读全文
posted @ 2021-02-09 17:05 GNEPIUHUX 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:相关术语解释: 正例 负例 预测正 真正例 (true positive, TP) 假正例 (false positive, FP) 预测负 假负例 (false negative, FN) 真负例 (true negative, TN) 真正例率 (true positive ratio) :\( 阅读全文
posted @ 2021-02-01 11:47 GNEPIUHUX 阅读(747) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. Abstract 句子匹配被广泛应用于各种自然语言任务,例如:自然语言推理 (natural language inference,NLI)、释义识别 (paraphrase identification) 以及问答 (question answering)。这些任务都要求模型能够很好地对句子 阅读全文
posted @ 2021-02-01 10:45 GNEPIUHUX 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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