自然图像的颜色统计特征 Image Color Statistics

在通常的研究中，图像中的灰度信息受到很大的关注，而颜色信息由于其独特的信息而需要特别对待。

通常来说，图像是在当光线转变（诸如视网膜，或者CCD、CMOS）为电信号时形成的。在此之前，这些光从发光源发出后，经过多次的不同的反射面的反射。

简答来讲，这个过程可以如下表示：

其中若该点不向外发射光线，则L_e(lamda)=0; 光线（应该说光子）L_i从不同的方向Omega撞击到反射平面，反射系数函数（bi-directional reflectance distribution function (BRDF)）为f_r;

人类视觉系统中存在着三种对不同波长敏感的视锥细胞（cone）。在对光线感知的过程中，这三种细胞会自动的对不同波长的光进行加权，从而形成最终的特定颜色。

其中l, m, 和s分别为红色，绿色和蓝色的加权函数；L,M,S 分别代表长波，中波和短波。

有关颜色信息在图像处理中的应用包括：

Color Transfer

White Blance