算法第五章作业

一、对回溯法的理解：

　　在采用回溯法解决实际问题之前，要先构造一颗解空间树，然后按照深度优先的策略进行搜索。所以使用回溯法的时候要先明确定义好问题的解空间（解空间树是一个抽象的概念，在代码中不给予实现）。回溯的灵魂在于遍历，回溯法在求问题的一个解时，只要搜索到问题的一个解即可结束；但如果回溯法用以求问题的所有解，那么要回溯到根结点且根结点的所有子树都要被搜索过才可结束。但回溯法在解决规模较大的问题的时候，如果只是单纯的搜索，时间复杂度过高，所以我们需要通过假如剪枝函数来提高搜索效率。提高效率的难点就在于剪枝函数的剪枝条件，所以在编程时要认真考虑。

二、“子集和”问题的解空间结构和约束函数：

　　”子集和“问题类似于0-1背包问题，"子集和“问题的解空间由长度为n的0-1向量组成，该解空间包含对所有变量的所有可能的0-1赋值。比如当n=5时，其解空间为{（0，0，0），（0，0，1），（0，1，0），（0，1，1），（1，0，0），（1，0，1），（1，1，0），（1，1，1）}。其解空间树是一颗完全二叉树。

　　其约束函数为 if （sum + a[t] < c）/ else ，如果加上当前结点的值小于问题所要求的子集和目标值，则向左子树走，否则走向右子树。

三、本章学习过程中遇到的问题和结对编程情况汇报：

　　本章学习对我来说难点在于比较难以想到约束函数和限界函数，通常在编程过程中会发现自己做的不是回溯法，然后就要在停顿一会儿，去思考，比较费时间。结对编程上的话，最近一段时间也比较忙于各种小测和期末的大作业、复习等等，虽然有交流，但是交流的次数比之前少了，自己在回溯法上也要多下功夫。