一.日志模块的主要组成部分
import logging
# 1.logger对象:产生日志 (无包装的产品)
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志 (剔除不良品)
# 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作
# 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端...) (产品分类)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.format对象:控制日志的格式 (包装)
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊!!!')
二.配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '注册记录': {
# 'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用日志字典配置
# logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('转账记录')
# logger2 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
# logger2.warning('好巧')
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('用户登陆记录')
'''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''
logger1.debug('好好写')
三.配置字典如何在项目中使用
"""日志字典数据应该放在哪个py文件内
字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动
它属于配置文件"""
def get_logger(msg):
# 记录日志
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger(msg)
# logger1.debug(f'{username}注册成功') # 这里让用户自己写更好
return logger1
四.第三方模块
# 1.如何使用工具查看：需要使用python解释器提供的pip工具，pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下
# 2.如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量
# 3.python解释器的路径:D:\python36 pip工具的路径:D:\python36\scripts
# 4.如何查看当前解释器下载的第三方模块(通常都是借助于编辑器查看)
4.1下载第三方模块
# 方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲)
pip3 install 模块名 '''该方式默认下载的是最新版本'''
pip3 install 模块名==版本号 '''自定义下载版本号'''
ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址
针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
# 方式2:利用编程软件提供的快捷方法
还是今日到查看下载的第三方模块界面
双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
在搜索框中输入你想要下载的模块即可
并且可以在左侧勾选specify version选择版本
pycharm可以换源
左下方点击manage repositoires管理地址即可
"""
在下载第三方模块的时候可能会报错
# 1.报错信息中含有timeout关键字
原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络
# 2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
拷贝最后一行错误信息 去百度
格式:pip3下载模块名报错错误信息
"""
五.文档模块 (openpyxl)
"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""
# 1.pip3 install openpyxl
excel文件的版本及后缀
2003版本之前 excel的文件后缀是xls
2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
5.1如何创建excel文档
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单') # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0) # 还可以指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件
5.2如何写数据
# 1.普通数据
wb1['A3'] = 666
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
# 批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
# 2.读数据
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称 结果是列表数据类型
wb1 = wb['test'] # 拿到工作薄test对象
# 3.# 第一种取值方式
print(wb1['A3'].value) # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value) # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
"""
第一需要加一个参数
第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # 第二种取值方式
# 获取一行行的数据
for row in wb1.rows: # 拿到每一行的数据
for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
print(data.value)
# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据
for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
print(r.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)
