随笔分类 - 后端知识
后端开发知识
摘要：大家好，我是霸戈，这周学习了一些关于领域驱动设计的知识 ，对比较深刻的地方做了不少笔记，分享给大家。 在日常需求讨论的时候，经常会碰到一个需求会议开了一个多小时还没有达成共识。作为业务方（领域专家）明明表达的很清楚，但是开发人员却始终无法理解透彻，很明显的原因就是由于双方的知识体系不一致 ，没有形成
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摘要：接触到DDD到现在已经有8个月份了，目前所维护的项目也是基于DDD的思想开发的，从一开始的无从下手，到现在游刃有余，学到不少东西，但是都是一些关键字和零散的知识，同时我也感受到了是因为我对项目越来越熟悉，熟能生巧导致我现在在做需求的时候根本不用过多的去思考，就能很好的完成业务需求，我慢慢的意识到，学
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摘要：最近对接的开放平台有点多，像淘宝、京东、快手、抖音等电商平台的开放平台基本对接了个遍，什么是CRUD BODY也许就是这样的吧！！！ 虽然对接各大开放平台没啥技术含量，但咱也得学点东西不是，不能白对接哈！经过这几天的整理，脑子里大概有了个开放平台接口的设计套路，故整理成文章方便有需要的时间去实现自己
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摘要：长沙或者想从北上广大回长沙的小伙伴，应该都听说过《兴盛优选》，一家位于长沙市从事社区团购业务的独角兽企业。 目前日订单1000+万，在长沙薪资也较有诱惑力，要不要来挑战一下？ 我在里面潜伏过一段时间，发现里面缺人非常严重，大家都知道长沙互联网发展的晚，目前《兴盛优选》的招人要求也比较高（相对长沙其他
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摘要：事件的原因是这样的，需求是按条件查数据然后给前端展示就行了，写的时候想着挺简单的，不就是使用 MyBatis 动态 SQL 去查询数据吗？ 现实还是很残酷的，等我写完上完 UAT 后，前端同学说根据state查的数据与理想的数据不一致，这个state当时设计时只有两个值：0和1。 /** * 数据状
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摘要：面试中碰到面试官问：”Spring 注解是如果工作的？“，当前我一惊，完了这不触及到我的知识误区了吗？，还好我机智，灵机一动回了句：Spring 注解的工作流程倒还没有看到，但是我知道@Autowired注解的工作流程，后面不用说了一顿巴拉，面试官都连连点头。 面试中要活用转移话题，要避免回答 ”不
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摘要：AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称。 AbstractQueuedSynchronizer 同步状态 AbstractQueuedSynchronizer 内部有一个state属性，用于指示同步的状态： private volatile int state; stat
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摘要：Java提供了几种便捷的方法创建线程池，通过这些内置的api就能够很轻松的创建线程池。在java.util.concurrent包中的Executors类，其中的静态方法就是用来创建线程池的： newFixedThreadPool()：创建一个固定线程数量的线程池，而且线程池中的任务全部执行完成后，
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摘要：TCP协议全称为：Transmission Control Protocol，是一种面向链接、保证数据传输安全、可靠的数据传输协议。为了确保数据的可靠传输，不仅需要对发出的每个字节进行编号确认，还需要验证每一个数据包的有效性。每个TCP数据包是封闭在IP包中的，每个一IP包的后面紧跟着的是TCP头，
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摘要：Spring Security 是一个强大的认证和授权框架，它的使用方式也非常简单，但是要想真正理解它就需要花一时间来学习了，最近在学习 Spring Security 时有一些新的理解，特意记录下来防止知识忘记的太快，毕竟好记性不如烂笔关，也给即将准备学习 Spring Security 的同志做
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摘要：1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/savorboard/p/7679902.html 作者：Savorboard 前言 最近很久没有写博客了，一方面是因为公司事情最近比较忙，另外一方面是因为在进行 [ CAP ](http://www.cnblogs.com/savorboard
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摘要：前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝，大大提升了系统的性能；这个词我们也经常在java nio，netty，kafka，RocketMQ等框架中听到，经常作为其提升性能的一大亮点；下面从I/O的几个概念开始，进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础，I/O讲的无非
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979915.html 作者：biglittleant 限流算法 令牌桶算法 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，
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摘要：来源：https://blog.51cto.com/xiaoluoge/2476375 作者：小罗ge11 概述 对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是 + 的实现方式。简而言之就是我
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摘要：作者：断橋殘雪 链接：https://blog.csdn.net/qq_35620501/article/details/95047642 cookie和session的区别和联系 cookie是本地客户端用来存储少量数据信息的，保存在客户端，用户能够很容易的获取，安全性不高，存储的数据量小 ses
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摘要：前言 先说一说做外包的原因和经历，我是在17年开始接触外包，当前也没有花太多的时间去做外包项目，大部分精力还是主要的工作上，下班/周末的时候花一些时间来做那些项目。 17 年和朋友一起注册了一家公司，然后开始在八戒上挂服务。有时候觉得： 只有你进入某个你没有接触的领域时，你才知道竞争有多激烈 ，这里
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摘要：前言： 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。 那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？ 我们如何设计一个秒杀系统呢？ 对于秒杀系统应该考虑哪些问题？ 如何设计出健壮的秒杀系统？ 本期我们就来探讨一下这个问题： 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1： 超卖问题 分析秒杀的业务场景，最
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摘要：本文所有内容基于： Docker 日志分为两类： Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志)， 容器的日志，容器内的服务产生的日志。 一 、Docker 引擎日志 Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS
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摘要：来源https://juejin.im/post/5cf45fc151882502f9490639 作者：谭朝红 1、介绍 从计算机诞生开始，就伴随着计算机应用程序的演变。简短的回顾历史，我们可以清楚的看到应用程序发生的巨大变化。上世纪70年代中期，随着个人PC机的爆炸式增长以及程序员的崛起，让计算
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