2016年9月27日
循环神经网络RNN的基本介绍
摘要： 本博客适合那些BP网络很熟悉的读者 一 基本结构和前向传播 符号解释： 1. $c_{t}^{l}$：t时刻第l层的神经元的集合，因为$c_{t}^{l}$表示的是一层隐藏层，所以图中一个圆圈表示多个神经元。 2. $h_{t}^{l}$：第l层在t时刻的输出。因为$h_{t}^{l}$是一层隐藏层 阅读全文
posted @ 2016-09-27 23:25 夜半仰望者 阅读(10099) 评论(2) 推荐(0) 编辑