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深度学习的主要大牛： University of Toronto Hinton 个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员 ] New York University LeCun 个人主页http://yann.lecun.com/ [F 阅读全文
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本博客适合那些BP网络很熟悉的读者 一 基本结构和前向传播 符号解释： 1. $c_{t}^{l}$：t时刻第l层的神经元的集合，因为$c_{t}^{l}$表示的是一层隐藏层，所以图中一个圆圈表示多个神经元。 2. $h_{t}^{l}$：第l层在t时刻的输出。因为$h_{t}^{l}$是一层隐藏层 阅读全文
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一 基本知识 随机过程：我的理解是随机变量的集合.比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量.对于固定的t,X(t)是一个随机变量,它是θ的函数.由于θ是一个随机变量,那么它的函数也是随机变量.对于不同的t,如t1,t2.X(t1),X(t2)就 阅读全文
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一 基本术语 Application: 基于Spark的用用户程序,包含了Driver程序和集群上的Executor. Driver Program: 运行行main函数并且新建SparkContext的程序. Cluster Manager: 在集群上获取资源的外部服务(例如:standalone 阅读全文
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来自：http://www.cnblogs.com/maowang1991/archive/2013/04/15/3023236.html 一、设计模式的分类 总体来说设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模 阅读全文