摘要：一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 淘宝双11数据分析与预测 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/ 简要说明理由与意义。 由于该题目里的任务有些是以前接触过的，所以感觉做起来会相对容易一点。 二、实践方案 简要说明理由。 在自己电脑上搭建伪分布式Hadoo 阅读全文

摘要：补交作业：忘记交了 9、主成分分析 7.逻辑回归实践 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digitsimport nu 阅读全文

摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：特征选择的本质就是对一个给定特征子集的优良性通过一个特定的评价标准进行衡量．通过特征选择，原始特征集合中的冗余特征和不相关特征被除去，而有用特征得以保留。 2、PCA：PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的 阅读全文

摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归是用正则化来防止过拟合的， 正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限 from sklearn.datasets im 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系：人工只能是最早出现的，其次就是机器学习，过来就是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。相当与人工智能是一个集合，机器学习是人工智能的子集，而深度学习又是机器学习的子集。 区别：机器学习和深度学习的区别是，机器学习大部分算法需要人类自己寻 阅读全文