SqlServer性能提升之“逆标准化”
听到数据库的设计规范这几个字,条件反射式的就会想到“三大范式”。
具体三大范式可以参考这个博客:http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
这三大范式足以保证了数据的精简准确有效,但是有时候却往往造成了相当大的麻烦。尤其在进行4,5个表或者更多表进行关联的时候,会造成大量的笛卡尔乘积。关联查询以及索引查询虽然会提高性能,但是会造成大量的IO开销。因此逆标准化往往可以简化查询。
逆标准化的集中做法。
第一,复制属性。比如订单表(订单号,产品号)与产品表(产品号,价格),要查询一个订单的价格,就要进行关联查询。如果把产品的价格属性放在订单中,让订单表的属性变成 订单号,产品号,价格,这样就不需要进行关联查询。当然需要注意的是,要复制的这个属性不经常更改,例如产品的价格一般不容易修改,或者要复制的这个属性在更改之后对于以前的记录不产生影响。例如订单中的价格实际上是用来查看订单的销售价格。如果是历史订单,查看的应该是以前销售的时候销售的价格。现在更改了之后,不影响查看历史订单历史销售价格。
第二,表分区。对表进行分解。有两种方案:按行分区,按列分区。按列分区。按列分区便是,将某一个表中的不同字段,拆分成多个表保存,比如将用户表中的姓名,密码,地址,邮箱拆分成为两个表,一个表是保存姓名,密码,一个表保存地址和邮箱,然后将两个表进行一对一关联。这样的话,可以将常用字段放在一个表,不常用字段放在一个表,减少对不常用字段的查询,加快查询和显示的速度。按行分区便是进行历史数据保存。一个表保存X个月之内的数据,一个表保存X个月之前的数据。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· [AI/GPT/综述] AI Agent的设计模式综述