MySQL 之全文索引

 

概念

    通常数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。

    当然，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

     常见的各种的搜索引擎，虽然搜索引擎的索引对象是超大量的数据，并且通常其背后都不是关系型数据库，不过全文索引的基本原理是一样的。

mysql 版本支持

   全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况：

    1、MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

    2、MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。 

    3、只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

总之，

　　MySQL 的全文索引最开始仅支持英语，因为英语的词与词之间有空格，使用空格作为分词的分隔符是很方便的。亚洲文字，比如汉语、日语、汉语等，是没有空格的，这就造成了一定的限制。不过 MySQL 5.7.6 开始，引入了一个 ngram 全文分析器来解决这个问题，并且对 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。

　　事实上，MyISAM 存储引擎对全文索引的支持有很多的限制，例如表级别锁对性能的影响、数据文件的崩溃、崩溃后的恢复等，这使得 MyISAM 的全文索引对于很多的应用场景并不适合。所以，多数情况下的建议是使用别的解决方案，例如 Sphinx、Lucene 等等第三方的插件，亦或是使用 InnoDB 存储引擎的全文索引。

几个注意点：
1、使用全文索引前，搞清楚版本支持情况；
2、全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度问题；
3、如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引；
4、对于中文，可以使用 MySQL 5.7.6 之后的版本，或者第三方插件。